La generación de vídeos a partir de texto escrito podría tener varias implicaciones en diferentes campos. Algunas posibles aplicaciones son:
Creación automatizada de contenido: Los creadores de contenido, como los periodistas, podrían utilizar esta técnica para generar vídeos rápidamente a partir de noticias escritas.
Mejora de la accesibilidad: Los usuarios con discapacidades visuales podrían beneficiarse de esta técnica, ya que podrían acceder a una versión de audio-descripción de los vídeos generados.
Aumento de la eficiencia: Los profesionales de la educación y los negocios podrían utilizar esta técnica para crear vídeos de entrenamiento o presentaciones más rápidamente.
Generación de contenido para videojuegos: Esta técnica podría ser utilizada para generar escenarios y personajes en videojuegos de manera automatizada.
Creación de animaciones: Esta técnica podría ser utilizada para generar animaciones de manera automatizada.
Sin embargo, también hay desafíos a superar, como la creación de contenido de alta calidad y la personalización del contenido generado. El desarrollo de esta tecnología requiere un gran esfuerzo en investigación y desarrollo para lograr una calidad similar a la generada por humanos.
En esta entrada te ofrecemos algunas alternativas para crear vídeo a partir de texto que puede ser de interés para tu Aula del Futuro.
1.- Imagen Video
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Imagen Video ofrece los mejores resultados en aquellas composiciones de carácter más abstracto y que replican animación, pero muestra oportunidades de optimización en aquellas que emulan el movimiento de personas y animales, de las cuales el usuarios ya cuenta con una idea muy definida de lo que desde obtener. La tecnológica asegura que Imagen Video genera videos de alta resolución con Modelos de Difusión en Cascada y cuenta con capacidad para dar lugar a piezas de 128 fotogramas con una resolución de 1280 × 768 y 24 fotogramas por segundo“Ante un mensaje de texto, Imagen Video genera videos de alta definición utilizando un modelo de generación de video base y una secuencia de modelos de superresolución de video espacial y temporal intercalados”, explica la compañía en la página web de la herramienta. “Imagen Video no solo es capaz de generar videos de alta fidelidad, sino que también tiene un alto grado de controlabilidad y conocimiento del mundo, incluida la capacidad de generar diversos videos y animaciones de texto en varios estilos artísticos y con comprensión de objetos 3D”.
Los modelos generativos de video se pueden usar para impactar positivamente en la sociedad, por ejemplo, amplificando y aumentando la creatividad humana. Sin embargo, estos modelos generativos también pueden ser mal utilizados, por ejemplo, para generar contenido falso, de odio, explícito o dañino”, comenta la compañía.
En esta línea, destaca entre las medidas tomadas las pruebas internas y la aplicación de filtrado de mensajes de texto de entrada y de contenido de video de salida, y también señala que Imagen Video y su codificador de texto congelado T5-XXL fueron entrenados en datos problemáticos. No obstante, la compañía ha optado por no lanzar todavía el sistema ni su código fuente al público para mitigar preocupaciones. “Si bien nuestras pruebas internas sugieren que gran parte del contenido explícito y violento se puede filtrar, todavía existen prejuicios y estereotipos sociales que son difíciles de detectar y filtrar”.
2.- Phenaki
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Phenanki, un sistema también basado en la conversión de instrucciones de texto a vídeo, pero enfocado a la generación de piezas de mayor duración gracias a descripciones y mensajes más detallados. Concretamente, los responsables de la solución resaltan que Phenaki puede generar videos de una duración "arbitraria", es decir, sin límite.Una posibilidad que no queda exenta de retos. “Generar videos a partir de texto es particularmente desafiante debido al costo computacional, las cantidades limitadas de datos de video de texto de alta calidad y la duración variable de los videos”, explican los investigadores. “En comparación con los métodos de generación de video anteriores, Phenaki puede generar videos largos arbitrarios condicionados a una secuencia de indicaciones, es decir, texto variable en el tiempo o una historia”.
En el siguiente vídeo puedes ver más información sobre la herramienta.
3.- Make Video
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Make-A-Video es uno de los trabajos más recientes del laboratorio de inteligencia artificial de Meta. Los investigadores de la empresa matriz de Facebook e Instagram llevan tiempo trabajando con modelos de IA, de hecho, tienen su propio generador de imágenes a partir de texto llamado Make-A-Scene.
Al igual que muchos otros modelos, el modelo de IA de Make-A-Video ha sido entrenado con dos grandes conjuntos de datos recopilados de la Web que incluyen el trabajo de creadores que no reciben nada a cambio. WebVid-10M, con 52.000 horas de vídeo, y HD-VILA-100M, con 3,3 millones de vídeos.
En el siguiente vídeo puedes ver más información sobre la herramienta.
4.- Fliki
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Fliki es una herramienta en línea que utiliza inteligencia artificial (IA) para convertir texto en videos atractivos y dinámicos. Dirigida a todo tipo de usuarios, desde profesionales de marketing hasta educadores y estudiantes, Fliki te permite:
.- Crear videos explicativos para presentar productos, servicios o ideas de forma clara y concisa.
.- Desarrollar materiales educativos para tus clases o cursos online.
.- Producir tutoriales paso a paso para cualquier tema.
.- Crear presentaciones impactantes para tus proyectos o eventos.
.- Compartir tus conocimientos con el mundo a través de videos informativos y entretenidos.
Fliki ofrece una amplia gama de funcionalidades para personalizar tus videos, incluyendo:
.- Más de 800 voces realistas en 75 idiomas diferentes.
.- Edición de video sencilla para agregar música, imágenes y efectos.
.- Plantillas prediseñadas para diferentes tipos de videos.
.- Opciones de personalización para adaptar el estilo de tus videos a tu marca o proyecto.
Fliki es una herramienta rápida, fácil de usar y accesible que te permite crear contenido audiovisual de alta calidad sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Puedes ver cómo funciona en el siguiente vídeo:
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